肺结核合并非小细胞肺癌患者临床特征分析：一项单中心临床研究

为早期诊断肺结核合并非小细胞（PTB-NSCLC）患者,我们对其进行了临床、影像及病理资料的分析,以减少漏诊误诊的发生,做到精准诊断、精准治疗。选取我单位2016年1月至2020年12月病理诊断为PTB-NSCLC的54例患者作为病例组,同期收治的一般资料相匹配的NSCLC、PTB患者各54例作为对照组。比较PTB-NSCLC组与对照组在吸烟史、临床症状、肺结核状态、病理学特征及影像学特征等方面的差异。早期与局部晚期及进展期NSCLC在合并活动性肺结核方面差异有统计学意义（P<0.05）。PTB-NSCLC组在PS评分≥2、CT表现为结节影、空洞影方面比例高于NSCLC组（P<0.05）;在胸痛、吸烟年支分层（>400支/年）、痰培养阳性率以及肿瘤标志物CEA、CA21-1、SCC水平方面高于PTB组（P<0.05）。吸烟（OR：3.718 ;95%CI： 1.360~10.165）、空洞（OR ：4.364 ;95%CI ：1.419~13.427)、纤维钙化（OR：2.917;95%CI：1.082~7.861）与肺癌发生风险升高正相关,糖尿病、CT表现为多种形式与肺癌发生负相关。在鉴别PTB-NSCLC患者、单纯性NSCLC、单纯PTB三者时,尽管根据临床表现、影像学特征以及葡萄糖代谢的最大SUV值难以鉴别,但根据吸烟、结节影、空洞、PS评分、痰培养阳性率情况,且在纳入多因素分析后,提示具有多年吸烟史（>400支/年）、CT表现为结节影、空洞、PS评分≥2有助于早期诊断及鉴别PTB-NSCLC。局部晚期及进展期NSCLC更易合并活动性肺结核。同时,在肺结核患者中,具有吸烟史、伴有纤维钙化病变是肺癌发生的危险因素。     

女性肺癌危险状态分析

１９９０－１９９１年在１：１配比病例对照研究中，应用危险状态分析法对广东地区７９例女性原发性肺癌进行分析，结果显示：慢性支气管炎、丈夫吸烟指数≥１４１、使用避孕药，三者共同构成广东地区女性肺癌高危险状态。其调整ＯＲ值分别为１０．９１、４．５３、６．５５，调整人群归因危险度为１１．５０％、６４．１５％、８．２４％，综合人群归因危险度为７５．４１％，秩相关分析提示：作为肺癌基本病因之一的慢性支气管炎，     

横泉地区黄土含水率变化特点

通过对横泉地区黄土的颗粒分析、含水率的测定及黄土溶液电导率的测定。系统地研究了黄土层含水率的变化特点，初步认识到在同一黄土剖面上，土壤质地是决定含水率大小的重要因素，在富含气体的黄土层中，黄土含水率的变化与粘土颗粒含量具有明显的正相关关系，含水率与电导之间从上到下呈波动关系。     

Bronchial asymmetry and Fibonacci scaling

Summary The irregular branching pattern of the bronchial tree in multiple mammalian species is consistent with a process of morphogenetic self-similarity described by Fibonacci scaling.     

刺槐根瘤菌优良菌株的初步筛选

从豆科植物根瘤分离获得的８９个根瘤菌株，经刺槐水培和盆栽接种试验，９２－１－１１、８４－２１、９２－１２５三个菌株，不仅在刺槐根部形成的根瘤多且大，根瘤的乙炔还原固氮酶活性每克鲜瘤温育１ｈ乙炔还原为乙烯量接近或超过了１０００μｍｏｌ，超过了三叶草优良根瘤菌株和高效大豆根瘤菌株的固氮水平，对刺槐生长有明显促进作用，生长二个月的植株平均鲜重超过５ｇ，比对照高出８２％以上，故认为这三个菌株为刺槐初筛的优     

癌性肺纹理的临床应用价值

作者在患者的首次胸部Ｘ线平片上分别用观察癌性肺纹理的方法和常规Ｘ线诊断的方法对９４例肺癌，２３例肺癌良性病变进行了诊断准确性的对照研究，前者诊断正确率为９６．５％，后者诊断正确率为２１．４％；其中有２０例肺癌在Ｘ线平片上无确切异常Ｘ线征象，用常规法全被漏诊，用癌性肺纹理法观察及时被拟诊为肺癌并得以证实。     

一种基于CI特征的3-域均值平移聚类肺结节分割算法(英)

提出了一种有效的分割CT图像中肺结节的新算法。该算法采用均值平移（mean shift）算法和基于CI特征,共由三个步骤组成：（1）计算感兴趣区内的所有像素的CI特征;（2）把CI特征与像素的灰度值和空间位置信息结合在一起,形成3-域特征向量集;（3）利用均值平移聚类算法对特征向量集进行聚类。由于本文的算法能有效分析多高斯模型描述的包括实质性结节和亚实质性结节在内的所有结节,因此,可应用于CT图像中任何含有结节的用户感兴趣区域。实验结果证明,本文方法能更精确地分割出不同类型的结节。     

基于CT图像的自动肺实质分割方法

在肺癌、肺气肿等肺部疾病计算机辅助诊断方法中,肺实质分割是最核心的步骤.提出一种基于三维CT图像序列的新的自动肺实质分割方法,综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法,并在特定体层通过图搜索算法精确定位左右肺前后连接线狭窄区域,有效解决了肺实质边缘结节易分割遗漏及左右肺分离的难题.通过多组胸部CT序列图像的实验证明,该方法对于肺实质分割非常精确有效.     

基于相分析方法的沉积环境分析

应用相分析的方法,从岩石特征、构造、遗迹化石、结核特征等方面研究了济源承留地区油房庄组的沉积环境。